Palabras clave
género
nivel de renta
población envejecida
Cómo citar
Resumen
El objetivo del presente trabajo es analizar cómo los riesgos en la salud asociados a los eventos térmicos extremos se ven modificados por sexo y factores socioeconómicos y demográficos. Empleando la regresión de Poisson se calcularon los riesgos de morbimortalidad asociados a las olas de calor y frío. Se utilizó como variable dependiente la mortalidad diaria e ingresos hospitalarios urgentes, por causas naturales (CIE-X: A00-R99), circulatorias (CIE-X: I00-I99) y respiratorias (CIE-X: J00-J99) procedentes del INE y Madrid Salud. AEMET suministró datos de temperatura mínima (Tmin) y máxima diaria (Tmax) y humedad relativa media diaria del observatorio de Madrid Retiro. Como variable independiente se determinó el número de días con olas de calor y frío, definidas por el umbral de temperatura a partir del cual se dispara la mortalidad. Se controló por periodo, tendencia y contaminación. Con estos modelos, se calcularon los Riesgos Relativos (RR) y Atribuibles (RA) asociados a las variables estadísticamente significativas (p<0,05). Los resultados a nivel inframunicipal fueron cruzados con el porcentaje de población en riesgo –mayores de 65 años–, renta familiar media, acceso a aire acondicionado y calefacción y zonas verdes en el distrito. Como resultados, el RA de la ola de frío (13,5 % (IC 95 %: 7,8 - 19,0) es superior al de la ola de calor (3,1 % (IC 95 %: 0,1 - 5,9)). El patrón de ingresos apunta a que las mujeres son más vulnerables que los hombres en invierno y verano. El análisis a nivel de distrito revela que los factores más determinantes son el nivel de renta del hogar y los sistemas de climatización más que la población en riesgo.Citas
IPCC: Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. [Stocker, T. F., D. Qin, G. K. Plattner, M. Tignor, S. K. Allen, J. Boschung, A. Nauels, Y. Xia, V. Bex and P. M. Midgley (eds.)]. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA. 2013; 1535 pp. Disponible en: http://www.ipcc.ch/report/ar5/2.
Martínez GS, Linares C, Ayuso A, Kendrovski V, Boeckmann M, Díaz J. Heat-Health Action Plans in Europe: challenges ahead and how to tackle them. Environ Res. 2019; Jun 19;176:108548.
Bobb, JF, Peng, RD, Bell, ML, Dominici, F. Heat-related mortality and adaptation to heat in the United States. Environ Health Perspect. 2014; 122(8), 811–816.
Linares C, Díaz J, Negev M, Sánchez-Martínez G, Debono R, Paz S. Impacts of Climate Change on the Public Health of the Mediterranean Basin Population - Current Situation, Projections, Preparedness and Adaptation. Environ Res. 2020; 182: 109107.
Vicedo-Cabrera AM, Sera F, Guo Y, Chung Y, Arbuthnott K, Tong S, et al. A multi-country analysis on potential adaptive mechanisms to cold and heat in a changing climate. Environ Int. 2018; Feb; 111:239-246.
Díaz J, Carmona R, Mirón IJ, Luna MY, Linares C. Time trend in the impact of heat waves on daily mortality in Spain for a period of over thirty years (1983-2013). Environ Int. 2018; 116:10-17.
Díaz J, Sáez M, Carmona R, Mirón IJ, Barceló MA, Luna MY, Linares C. Mortality attributable to high temperatures over the 2021-2050 and 2051-2100 time horizons in Spain: adaptation and economic estimate. Environ Res. 2019; 172:475-485.
Lee W, Choi HM, Lee JY, Kim DH, Honda Y, Kim H. Temporal changes in mortality impacts of heat wave and cold spell in Korea and Japan. Environ Int. 2018; 116:136-146.
Linares C, Carmona R, Ortiz C, Miron IJ, Díaz J. Extreme Temperatures and Health in Spain in a Context of Climate Change: Some Lines of Research. Revista de Salud Ambiental. 2017; 17(1), 57-69.
Díaz J, López C, Jordán A, Alberdi JC, García R, Hernández E, Otero A. Heat waves in Madrid, 1986-1997: effects on the health of the elderly. Int Arch Occup Environ Health. 2002; 75:163-170.
Guyton AC y Hall JE. Tratado de Fisiología Médica. 12a Ed. Madrid. Ed. Elsevier; 2011.
Gagnon D, Crandall CG, Kenny GP. Sex differences in postsynaptic sweating and cutaneous vasodilation. J. Appl. Physiol. 2013; 114(3), 394–401.
Núñez-Peiró M, Sánchez-Guevara C, Sanz A, Gayoso M, López- Bueno J, Neila F et al. La pobreza es cosa de mujeres. Alternativas económicas. 2020; 78, 48-49.
Gao Y, Chan EY, Lam HC, Wang A. Perception of Potential Health Risk of Climate Change and Utilization of Fans and Air Conditioners in a Representative Population of Hong Kong. Int. J. Disaster Risk Reduct 2020; 1-14.
Fisk, WJ. Review of some effects of climate change on indoor environmental quality and health and associated no-regrets mitigation measures. Build Environ. 2015; 86:70-80.
Lin YK, Maharani AT, Chang FT, Wang YC. Mortality and morbidity associated with ambient temperatures in Taiwan. Sci Total Environ. 2019; 651:210-217.
Zhang Y, Nitschke M, Krackowizer A, Dear K, Pisaniello D, Weinstein P, Tucker G et al. Risk factors for deaths during the 2009 heat wave in Adelaide, Australia: a matched case-control study. Int J Biometeorol. 2017; 61(1), 35-47.
López-Bueno JA, Díaz J, Linares C. Differences in the impact of heat waves according to urban and peri-urban factors in Madrid. Int J Biometeorl. 2019; 63(3), 371-380.
Lee H, Mayer H, Chen L. Contribution of trees and grasslands to the mitigation of human heat stress in a residential district of Freiburg, Southwest Germany. Landsc Urban Plan. 2016; 148, 37-50.
Carmona R, Díaz J, Mirón IJ, Ortíz C, León I, Linares C. Geographical variation in relative risks associated with cold waves in Spain: The need for a cold wave prevention plan. Environ Int. 2016; 88:103-111.
Carmona R, Linares C, Ortiz C, Mirón IJ, Luna MY, Díaz J. Spatial variability in threshold temperatures during extreme heat days: Impact assessment on prevention plans. Int J Environ Health Res. 2017:463-475.
Coste J, Spira A. Le proportion de cas attributable en Santé Publique: definition(s),estimation(s) et interpretation. Rev. Epidemiol. Santé Publique. 1991; 51:399–411.
Gasparrini A, Guo Y, Hashizume M, Lavigne E, Zanobetti A, Schwartz J et al. Mortality risk attributable to high and low ambient temperature: a multicountry observational study. The Lancet. 2015; 386(9991):369-375.
INE. Indicadores de Calidad de Vida. [citado el 15 de noviembre de 2020].. Disponible en: https://www.ine.es/ss/Satellite?L=0&c =INEPublicacion_C&cid=1259937499084&p=1254735110672& pagename=ProductosYServicios%2FPYSLayout¶m1=PYSD etalleGratuitas¶m4=Ocultar#top.
Sánchez-Guevara C, Sanz Fernández A, Núñez Peiró, M. 2020. Feminisation of energy poverty in the city of Madrid. Ener Buildings. [citado el 15 de noviembre de 2020]. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2020.110157.
Buchin O, Hoelscher MT, Meier F, Nehls T, Ziegler F. Evaluation of the health-risk reduction potential of countermeasures to urban heat islands. Ener Buildings. 2016; 114:27-37.
McDonald R I, KroegerT, Zhang P, Hamel P. The value of US urban tree cover for reducing heat-related health impacts and electricity consumption. Ecosystems. 2020; 23(1): 137-150.
Díaz J, Carmona R, Mirón IJ, Ortiz C, León I, Linares C. Geographical variation in relative risks associated with heat: Update of Spain’s Heat Wave Prevention Plan. Environ Int. 2015; 85:273-83.
Walter JG (2018). The adequacy of measures of gender roles attitudes: a review of current measures in omnibus surveys. Quality & quantity. 2018; 52(2): 829-848.
Núñez-Peiró M, Sánchez-Guevara Sánchez C, Sanz-Fernández A, Gayoso-Heredia M, López-Bueno JA, Neila González FJ et al. 2020. Exposure and Vulnerability towards Summer Energy Poverty in the City of Madrid: A Gender Perspective. In Smart and Sustainable Planning for Cities and Regions 2019. En prensa.
INE. Conciliación de trabajo y familia. Disponible en en: https://www.ine.es/ss/Satellite?L=es_ES&c=INEPublicacion_ C&cid=1259924822888&p=1254735110672&pagename=Pro ductosYServicios%2FPYSLayout¶m1=PYSDetalleGratuita s¶m2=1259925472420¶m4=Mostrar.
Las obras que se publican en esta revista están sujetas a los siguientes términos:
- La revista conserva los derechos patrimoniales (copyright) de las obras publicadas, y favorece y permite la reutilización de las mismas bajo la licencia indicada en el punto 2.
- Las obras se publican en la edición electrónica de la revista bajo una licencia Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0). Se pueden copiar, usar, difundir, transmitir y exponer públicamente, siempre que se cite la autoría, la url y la revista, y no se utilicen para fines comerciales.
- Los autores están de acuerdo con la licencia de uso utilizada por la revista, con las condiciones de auto-archivo y con la política de acceso abierto.
- En caso de reutilización de las obras publicadas debe mencionarse la existencia y especificaciones de la licencia de uso además de mencionar la autoría y fuente original de su publicación.