Analysis of surfaces burned by forest fires in RAMSAR sites in the province of Entre Ríos, Argentina, through satellite technology, during the summer period 2021-2022
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Keywords

RAMSAR sites
remote sensing
forest fires
burned areas

How to Cite

Boffelli, C. M., & Bonnin, R. S. (2025). Analysis of surfaces burned by forest fires in RAMSAR sites in the province of Entre Ríos, Argentina, through satellite technology, during the summer period 2021-2022. Spanish Journal of Environmental Health, 25(1), 32–41. Retrieved from https://ojs.diffundit.com/index.php/rsa/article/view/1644

Abstract

Forest fires impact biological diversity through a decrease in biomass and modification of the behavior of animal and plant species. Likewise, smoke significantly reduces photosynthetic activity, affecting human and animal health.

The research approach is quantitative in nature with descriptive scope. To meet the proposed objectives, the new Geographic Information Technologies (TIGs) were used: remote sensing, geographic information systems (GIS) and spatial and thematic databases available on the WEB.

The objective of this research work is to identify and characterize the areas affected by forest fires and analyze their subsequent evolution, through satellite technology, during the 2021-2022 summer season in RAMSAR sites in the province of Entre Ríos, Argentina.

In the first instance, an environmental characterization of the study area was carried out using web databases. Heat sources were then identified from the National Aeronautics and Space Administration (NASA) world fire map.

Subsequently, satellite images from different dates of the study period were downloaded and processed and different indices were used such as the Normalized Index of Burned Areas (NBR) and the determination of the degree of severity of forest fires.

The results of this study can be used to compare with upcoming forest fire seasons and analyze the progress of this phenomenon on our surface and what measures can be taken for its control and possible early warning systems.

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